痛风诊疗之“变”| “首创”成高频词 青大附院痛风诊疗水平走上国内前列

2021-04-20 15:50:06 来源: 大众网 作者:

  大众网·海报新闻记者 辛刚 青岛报道

  4月17日,由中华医学会杂志社、世界卫生组织指南实施与知识转化合作中心联合举办的“2021临床实践指南方法学培训班”(第一期)在京召开,开幕式上发布了“中华医学会系列杂志高质量指南TOP50”榜单。青大附院代谢性疾病科主任李长贵牵头完成的《中国高尿酸血症与痛风治疗指南(2019)》荣膺“中华医学会系列杂志高质量指南TOP50”第三名,李长贵教授在京出席仪式并上台领奖。

  李长贵教授(右)出席TOP3颁奖仪式并上台领奖

  中华医学会系列杂志迄今已发表指南超过1300部。由于缺乏权威第三方对发表的指南进行全面系统的评价,使临床医务人员难以从众多指南中遴选和使用高质量指南。为此,2020年,中华医学会杂志社、世界卫生组织指南实施与知识转化合作中心、中华医学会杂志社指南与标准中心联合开展了首届“中华医学会系列杂志高质量指南TOP50”评选活动,透明、客观和公正的评价了2020年发表在中华系列杂志上177部指南。评价专家共58名,来自4个国家、14个地区,组成了4个工作组(指导委员会、方法学评价组、临床评价组和质量控制组),历时3个月,对177部指南同时采用AGREE China,RIGHT和IOM三种工具进行评价,按照相关权重进行了统计分析和排序,筛选出得分前50的指南。

  据了解,本次获奖的《中国高尿酸血症与痛风治疗指南(2019)》,发表于《中华内分泌代谢杂志》2020年1月36卷第1期。由中华医学会内分泌学分会组织,李长贵教授牵头,李长贵、吕朝晖、孙明姝、陈耀龙执笔。此指南的制定对促进高质量指南的制定和实施具有重要意义。

  《中国高尿酸血症与痛风治疗指南(2019)》遵循国际通用GRADE分级方法,采用临床循证指南制定流程,由方法学专家在内的多学科专家参与而制定。与国内外同类指南相比,该指南首次提出了亚临床痛风、难治性痛风的概念和诊治意见;首次对碱化尿液相关问题进行了推荐;首次对痛风常见合并症药物选择进行了推荐。2020年终盘点,《中国高尿酸血症与痛风诊疗指南(2019)》进入《中华内分泌代谢杂志》微信阅读量TOP10且排名第一。该指南的制订,将极大地促进我国高尿酸血症与痛风的规范化诊疗,极大的提高我国高尿酸血症与痛风的诊疗水平。

  近年来,我国高尿酸血症与痛风患病率急剧增加,更为严峻的是青少年男性高尿酸血症的患病率高达44.6%,痛风呈明显年轻化趋势。痛风是慢性全身性疾病,不仅导致关节剧烈疼痛、畸形,还诱发和加重慢性肾衰、糖尿病、心脑血管疾病,已成为严重危害国民健康的新生常见病。青岛大学附属医院痛风课题组对我国痛风患病率急剧攀升,危害巨大,防治薄弱,误诊、误治率高,治疗依从性差及致残、致死率高等现状,针对痛风大数据贫乏、智能诊疗缺乏、精准诊疗匮乏等亟待解决的痛风临床问题展开深入研究,实现了从大数据到人工智能,再到临床精准诊疗的转化,取得系列原创性成果:

  1.创建国际最大单中心痛风样本库和数据库,为研发痛风辅助诊疗系统奠定基础

  建立了包含50 余万份样本的国际最大单中心痛风生物样本库和包含基因组学、代谢组学、蛋白组学及痛风患者详细动态临床诊疗信息的大数据库,为构建基于大数据和人工智能的痛风辅助诊疗系统奠定基础。获批科技部国家人类遗传资源特色生物样本库-中华痛风遗传资源库。应用该资源库,项目组国际首次发现BCAS3、RFX3、KCNQ1 等新的痛风易感基因,相关研究成果发表于Nat Commun 等国际著名杂志,并获批国家自然科学基金重点国际合作项目和面上项目。

  2. 国际首创基于大数据和人工智能的痛风辅助诊疗系统,实现痛风诊疗知识的自主学习和诊疗系统的持续优化应用项目组创建的深度模糊神经网络和平行智能理论体系,对来自全国各地25000 余例痛风患者结构化电子病历数据及诊疗知识进行学习和分析,构建了痛风医疗大数据中心和痛风诊疗系统“数据模型”,最终创建虚实互动,平行执行的痛风智能辅助诊疗系统。该系统使痛风诊疗过程可推理、可解释、可自主学习,实现痛风诊疗知识的自主学习和诊疗系统的持续优化。该系统自主诊断准确率达95%,与医生团队治疗方案符合率达90%,为痛风精准诊疗方案的创建及快速推广奠定基础。相关研究获国家医疗器械注册证4 项,软件著作权6 项。荣获2020年度山东省科技进步一等奖。

  3. 国际首创痛风精准诊疗体系,显著提高我国痛风诊疗水平

  通过痛风智能辅助诊疗系统,项目组实现了对痛风诊疗方案的持续优化,创建基于大数据和人工智能的“分期、分级、联合、综合”痛风病精准诊疗体系。该体系已在全国138家医院进行了推广,累计诊疗痛风患者10余万人次,诊断准确率达95%,患者药物依从性从24%升至66%,尿酸达标率从20%升至45%,痛风发作频率从2-3 次/年降至小于1 次/年。相关成果写入中华医学会内分泌学分会《中国高尿酸血症与痛风诊疗指南(2019)》、痛风权威专著《实用痛风病学》等多部指南和专著。

  4. 建立理想自发高尿酸小鼠模型,为痛风精准诊疗体系的持续优化提供支撑

  成功构建血尿酸水平介于400-600 μmol/L、符合人类高尿酸血症诊断标准的尿酸氧化酶基因敲除自发高尿酸小鼠模型,为高尿酸血症新药研发提供了良好平台,为痛风及其并发症发病机制研究提供了理想工具。项目组围绕该模型的相关研究,揭示了高尿酸血症促发肾病、糖尿病及动脉硬化的机制,为痛风精准诊疗体系的持续优化提供支撑。相关研究成果发表于Kidney Int 和Nat Rev Rheumatol 等国际著名杂志。

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